ARTIFICIAL INTELLIGENCE LITERACY IN EDUCATION: TEACHERS’ LEVELS AND DETERMINING FACTORS

EĞİTİMDE YAPAY ZEKÂ OKURYAZARLIĞI: ÖĞRETMENLERİN DÜZEYLERİ VE BELİRLEYİCİ FAKTÖRLER

ARTIFICIAL INTELLIGENCE LITERACY IN EDUCATION: TEACHERS’ LEVELS AND DETERMINING FACTORS

 
Author : Esra Nur Demirtaş  , Tuğçe Gamze İşçi  
Type :
Printing Year : 2026
Number : 31
Page : 116-133
DOI Number: :
Cite : Esra Nur Demirtaş , Tuğçe Gamze İşçi, (2026). ARTIFICIAL INTELLIGENCE LITERACY IN EDUCATION: TEACHERS’ LEVELS AND DETERMINING FACTORS . International Journal of Eurasian Education and Culture, 31, p. 116-133. Doi: 10.35826/ijoecc.2888.
    


Summary

In recent years, the rapid advancement of technology and computer systems has accelerated the integration of artificial intelligence (AI) technologies into human life. AI has been transforming individuals’ lives and providing various forms of convenience across diverse fields such as health, education, transportation, engineering, communication, and psychology. However, as these systems operate on data-driven learning processes, they may also lead to ethical and security concerns—such as misinformation, biased outputs, and violations of personal data privacy—when trained with incomplete or prejudicial data. In the educational context, AI technologies offer significant opportunities for personalizing learning processes, analyzing student performance, and diversifying instructional practices. Nonetheless, they also bring potential drawbacks, including reduced teacher–student interaction, loss of motivation, system malfunctions, and cybersecurity risks. Therefore, the balanced, informed, and ethically responsible use of AI-based applications in education is of critical importance. This study aims to examine teachers’ perceptions of artificial intelligence and to determine their AI literacy levels. It further investigates whether teachers’ AI literacy differs according to gender, age, professional seniority, educational attainment, the geographical location of their schools, their competency in using information technologies, and their level of knowledge regarding AI. The study group consists of 356 teachers working in schools affiliated with the Ministry of National Education during the 2024–2025 academic year. Convenience sampling was employed in selecting the participants. Conducted within the framework of a quantitative research design using the survey model, the study identifies teachers’ AI literacy levels and statistically evaluates them in relation to various demographic variables.



Keywords

Artificial intelligence, Artificial intelligence literacy, Teacher



Abstract

Son yıllarda teknoloji ve bilgisayar sistemlerinde yaşanan hızlı gelişmeler, yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin insan yaşamına entegrasyonunu hızlandırmıştır. YZ; sağlık, eğitim, ulaşım, mühendislik, iletişim ve psikoloji gibi farklı alanlarda bireylerin yaşamını dönüştürmekte ve çeşitli kolaylıklar sağlamaktadır. Ancak veri temelli öğrenme sürecine dayanan bu sistemler, önyargılı ya da eksik verilerle beslendiklerinde bilgi hataları ve kişisel veri güvenliğine yönelik ihlaller gibi etik ve güvenlik sorunlarına da yol açabilmektedir. Eğitim bağlamında YZ teknolojileri; öğrenme süreçlerini bireyselleştirme, öğrenci performansını analiz etme ve öğretim uygulamalarını çeşitlendirme açısından önemli fırsatlar sunarken, öğretmen-öğrenci etkileşiminin azalması, motivasyon kaybı, sistemsel arızalar ve siber güvenlik riskleri gibi olası olumsuzlukları da beraberinde getirmektedir. Bu nedenle, YZ tabanlı uygulamaların eğitimde dengeli, bilinçli ve etik ilkeler doğrultusunda kullanılması büyük önem taşımaktadır. Bu araştırma, öğretmenlerin yapay zekâya yönelik görüşlerini inceleyerek YZ okuryazarlık düzeylerini belirlemeyi amaçlamaktadır. Çalışmada öğretmenlerin cinsiyet, yaş, mesleki kıdem, eğitim düzeyi, görev yaptıkları okulun coğrafi konumu, bilgi teknolojileri kullanım yeterlikleri ve YZ kavramına yönelik bilgi düzeylerine göre YZ okuryazarlıklarının farklılaşıp farklılaşmadığı analiz edilmiştir. Araştırmanın çalışma grubunu, 2024–2025 eğitim-öğretim yılında Milli Eğitim Bakanlığı’na bağlı okullarda görev yapan 356 öğretmen oluşturmaktadır. Örneklem seçiminde uygun örnekleme yöntemi tercih edilmiştir. Nicel yöntemle, tarama modeli çerçevesinde yürütülen araştırmada öğretmenlerin YZ okuryazarlık düzeyleri belirlenmiş ve çeşitli demografik değişkenlere göre istatistiksel olarak değerlendirilmiştir.



Keywords

Yapay zeka, yapay zeka okuryazarlığı, öğretmen.